ネットワークの剪定

ネットワークのプルーニングは、冗長なパラメータを削除して軽量なモデルを得る技術です。その目的は、モデルのパラメータ数を減らしながら、元のモデルの性能を維持または近づけることです。この方法では、まず過剰にパラメータ化された複雑なネットワークを学習し、次に特定の基準に基づいてプルーニングを行い、最後にプルーニングされたモデルを微調整します。ネットワークのプルーニングは、モデル効率の向上と計算コストの削減に大きな応用価値があります。