Medical Image Segmentation
ベンチマークリスト
このタスクに関連するすべてのベンチマーク
2015-miccai-polyp-detection
最高モデル： DoubleUNet
評価指標
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2018-data-science-bowl
最高モデル： DoubleUNet
評価指標
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acdc
最高モデル： FCT
評価指標
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amos
最高モデル： MedNeXt-L (5x5x5)
評価指標
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asu-mayo-clinic-dataset-1
最高モデル： ResUNet++
評価指標
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autoimmune-dataset
最高モデル： Unet with APP
評価指標
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automatic-cardiac-diagnosis-challenge-acdc
最高モデル： FCT
評価指標
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autooral-dataset
最高モデル： HF-UNet
評価指標
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bkai-igh-neopolyp-small
最高モデル： QTSeg
評価指標
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brain-us
最高モデル： MedT
評価指標
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chaos-mri-dataset
最高モデル： MS-Dual-Guided
評価指標
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cvc-videoclinicdb
最高モデル： ResUNet++ + TTA
評価指標
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cvc-clinicdb
最高モデル： DUCK-Net
評価指標
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cvc-colondb
最高モデル： RAPUNet
評価指標
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em
最高モデル： UNet++
評価指標
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endotect-polyp-segmentation
最高モデル： DDANet
評価指標
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enseg
最高モデル： YOLOv8-m + SAM-b
評価指標
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etis-laribpolypdb
最高モデル： RAPUNet
評価指標
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extended-task10-colon-medical-decathlon
最高モデル： nnUNet
評価指標
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glas
最高モデル： Hi-gMISnet
評価指標
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hsvm
最高モデル： MS-Dual-Guided
評価指標
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hyper-kvasir-dataset
最高モデル： efficientnetb1
評価指標
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isbi-2012-em-segmentation
最高モデル： DC-UNet
評価指標
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iseg-2017-challenge
最高モデル： HyperDenseNet
評価指標
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isic-2018
最高モデル： EMCAD
評価指標
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isic-2018-1
最高モデル： ProMISe
評価指標
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isic2018
最高モデル： EMCAD
評価指標
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kvasir-instrument
最高モデル： DoubleUNet
評価指標
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kvasir-seg
最高モデル： DUCK-Net
評価指標
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kvasircapsule-seg
最高モデル： NanoNet
評価指標
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lits2017
最高モデル： UNet 3+
評価指標
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medical-segmentation-decathlon
最高モデル： Swin UNETR
評価指標
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miccai-2015-multi-atlas-abdomen-labeling
最高モデル： MERIT
評価指標
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miccai-2015-head-and-neck-challenge
最高モデル： AnatomyNet
評価指標
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monusac
最高モデル： MaxViT-UNet
評価指標
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monuseg
最高モデル： MDM
評価指標
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mosmeddata
最高モデル： C2FVL
評価指標
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promise12
最高モデル： Hi-gMISnet
評価指標
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rite
最高モデル： KiU-Net
評価指標
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segpc-2021
最高モデル： DCSAU-Net
評価指標
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synapse
最高モデル： nnFormer
評価指標
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synapse-multi-organ-ct
最高モデル： Interactive AI-SAM gt box
評価指標
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cell
評価指標
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chase-db1
評価指標
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drive
評価指標
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medico-automatic-polyp-segmentation-challenge
評価指標
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monuseg-2018
評価指標
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robust-mis
評価指標
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