軽量顔認識モデルは、モバイルデバイスやエッジコンピューティング環境でのパフォーマンスを最適化するために設計された軽量なバックボーンネットワークを持つ顔認識モデルのクラスです。これらのモデルは、計算リソースの要件を削減し、処理速度とエネルギー効率を向上させ、リアルタイムの身元確認、セキュリティ監視などのシナリオに適しています。低消費電力デバイス上で効率的かつ正確な顔認識機能を確保します。