画像クラスタリング

画像クラスタリングは、コンピュータビジョンの分野で重要なタスクであり、正解ラベルにアクセスせずに画像データセットを意味的に類似したクラスターに分割することを目指しています。このタスクでは、教師なし学習手法を通じて画像内の固有の構造とパターンを自動的に発見し、ラベルの付いていない画像の効果的な整理と管理を可能にします。画像クラスタリングは、画像検索、データマイニング、コンテンツ分析などのアプリケーションにおいて大きな価値を持っています。