継続学習

継続学習、または逐次学習や生涯学習とも呼ばれる方法は、モデルが多くのタスクを順次学習し、以前のタスクで獲得した知識を忘れないようにするための訓練手法です。データを再訪問できないシナリオでは、この方法はタスク識別子を提供することでパフォーマンスを評価・検証し、モデルのパフォーマンスを継続的に進化するタスク間で維持する問題に対処することを目指しており、大きな応用価値を持っています。