HyperAI
HyperAI超神経
ホーム
プラットフォーム
ドキュメント
ニュース
論文
チュートリアル
データセット
百科事典
SOTA
LLMモデル
GPU ランキング
学会
検索
サイトについて
利用規約
プライバシーポリシー
日本語
HyperAI
HyperAI超神経
Toggle Sidebar
サイトを検索…
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
プラットフォーム
ホーム
SOTA
継続学習
Continual Learning On Flowers Fine Grained 6
Continual Learning On Flowers Fine Grained 6
評価指標
Accuracy
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Accuracy
Paper Title
CondConvContinual
97.16
EXTENDING CONDITIONAL CONVOLUTION STRUCTURES FOR ENHANCING MULTITASKING CONTINUAL LEARNING
CPG
96.62
Compacting, Picking and Growing for Unforgetting Continual Learning
H$^{2}$
94.9
Helpful or Harmful: Inter-Task Association in Continual Learning
Piggyback
94.77
Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights
ProgressiveNet
93.41
Progressive Neural Networks
PackNet
93.04
PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning
0 of 6 row(s) selected.
Previous
Next
Continual Learning On Flowers Fine Grained 6 | SOTA | HyperAI超神経