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3D Semantic Segmentation On Sensaturban

評価指標

mIoU

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
mIoU
Paper TitleRepository
TangentConv33.30Tangent Convolutions for Dense Prediction in 3D
SPGraph37.29Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs
LCPFormer63.4LCPFormer: Towards Effective 3D Point Cloud Analysis via Local Context Propagation in Transformers
KPConv57.58KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds
SparseConv42.663D Semantic Segmentation with Submanifold Sparse Convolutional Networks
EyeNet62.30Human Vision Based 3D Point Cloud Semantic Segmentation of Large-Scale Outdoor Scene
SCF-Net55.1SCF-Net: Learning Spatial Contextual Features for Large-Scale Point Cloud Segmentation-
BEV-Seg3D-Net61.7Efficient Urban-scale Point Clouds Segmentation with BEV Projection
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