ハイパーAI ハイパーニューラル

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大型モデルのオープンソースと協力をさらに促進し、オープンソース大型モデル業界の健全で標準化された発展を導くために、中国情報通信技術院は現在、「信頼できるオープンの編集」のための事例収集計画を開始しています。大規模なモデル ケースのソース (フェーズ 1)」。

HyperAIは、国内のオープンソース大型モデルの技術的詳細、アプリケーションシナリオ、業界の状況、開発動向、将来展望の調査を支援するパートナーとして機能すると同時に、オープンソース大型モデルの技術生態にも注目します。完全なサポートとHyperAIのスーパーニューラルコミュニティの影響力の助けを借りて、国内のオープンソースの大規模モデルとそのツールチェーンの開発を可能な限り包括的に示します。 、次世代のテクノロジーの波の発展を支援します。

著者 |

編集者 | 三陽

背景の簡単な紹介

大規模言語モデル技術の台頭により、中国では多くの優れた大規模モデルケースが出現しており、その中には大手インターネット企業からのもの、起業家精神にあふれた新人からのもの、そして科学研究機関からのものもあります。これらの最先端の国産オープンソース大型モデルは、有力企業や人材を集め、大型モデルと伝統産業の連携を支援し、オープンソースの商用化を推進する上で大きな価値がある。

しかし、キノコのように芽生えた国産のオープンソース大規模モデルが活発に開発されている一方で、情報の断片化、評価の一貫性の欠如、制御不能なセキュリティ、改善が必要な監視などのリスクも存在しています。国内のオープンソース大規模モデルの標準化と健全な発展を促進するために、完全な業界ベンチマークと統一仕様を確立することが急務である

中国情報通信技術院(以下、「情報院」)の指導の下、HyperAIはパートナーとして、国内オープンソースの技術詳細、アプリケーションシナリオ、業界の状況、開発動向、将来の研究を支援します。大型モデルもお待ちしております。同時に、情報通信技術アカデミーの全面的な支援と、HyperAI のスーパーニューラル コミュニティの協力を得て、オープンソースの大規模モデルと産業チェーンの上流と下流のテクノロジー エコロジーにも注目しています。影響力に応じて、国内のオープンソース大規模モデルの開発の全体像を可能な限り包括的に示し、次世代の技術の波の開発への道を開くことに努めます。

参加特典

中国情報通信技術アカデミーは、情報通信分野の技術標準策定における重要な参加者およびリーダーとして、中国自動化研究所を含む 10 以上の企業、大学、科学研究機関と協力してきました。中国科学院、アリババ、Zhipu AI は、中国情報通信技術院の信頼できるオープンソース大規模モデル産業推進ファランクス (TWOS-LM) を設立します。

情報通信技術アカデミーが開始した「信頼できるオープンソースの大規模モデル事例集(フェーズ 1)」の事例収集計画に参加するには、次のことができます。

  • このレポートの参加部門となり、「信頼できるオープンソース大規模モデルの事例集(第 1 号)」の編集およびオープンソース大規模モデルに関する一連の調査レポートに共同で参加します。
  • TWOS-LM の正式メンバーになり、情報通信技術アカデミーの豊富な業界リソースとイノベーション プラットフォームを使用して、業界および業界間のリソースのドッキングを簡素化し、大規模モデルの商品化の機会を創出します。
  • 豊富な広報サポートと露出機会を獲得し、自社のブランド構築と技術的影響力を強化する

参加フォーム

この収集活動は、事例収集、資料の事前評価、専門家によるレビューなどを通じて優れた事例を選定し、ニュース、フォーラム活動、パブリックアカウントなどを通じて関連する広報および宣伝を実施します。

「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集(フェーズ1)」への参加にご興味のある企業様は、以下のQRコードを読み取って登録フォームにご記入ください。

登録相談が確認された後、詳細なケース記入テンプレートが準備への参加に関心のある企業に提供されます。

親切なヒント:

  • このレポートは、国内のオープンソースの大規模モデルとそのツール チェーンに焦点を当てています。提出される製品またはプロジェクトには次のものが含まれていることを確認してください。少なくとも 1 つのバージョンはオープンソースです
  • 参加機関または組織は、提供される情報が本物で信頼できるものであること、関連する国内法および規制を遵守していること、また知的財産権紛争や法的紛争が関与していないことを保証する必要があります。
  • 2023 年 11 月 13 日の正午 12:00 までに登録フォームを送信してください。遅延すると、このレポートの掲載に影響が出る可能性があります。

ご不明な点がございましたら、以下の QR コードをスキャンしてご相談ください。