人工知能は 2018 年のマーケティングをどう変えるか

AIはデジタルマーケティングにおいてどのような役割を果たすのでしょうか?

Siri から Tesla、Goodle AI に至るまで、人工知能はその膨大な学習能力を利用して、あらゆる分野で新たな変化を引き起こしています。今日、インターネット技術の急速な発展により、人工知能はデジタルマーケティングの分野で大きな可能性を秘めています。 AI は、その強力なコンピューティング能力を利用して、ユーザー データを使用してユーザーの行動を分析および予測できますが、その一方で、デジタル マーケティングをよりターゲットを絞ったものにし、大きな利益をもたらすこともできます。企業への投資について。

人工知能とデジタルマーケティングの関係

以前はマーケティング担当者はマーケティング戦略に人工知能を組み込むことに消極的でしたが、現在ではマーケティング担当者はその応用に非常に自信を持っています。これは、テクノロジーの進歩に伴い、人工知能コンピューティング システムがより強力かつ正確になり、人工知能を使用する多くの企業が多大な利益を得ているためです。

現在、AI はビッグデータ、モノのインターネット、機械学習などの補完的なプロセスによって洗練されています。しかし最終的には、これらの技術的利点は人工知能がその可能性を実現するのに役立つだけであり、今後数年間、特に 2018 年には人工知能がより広く使用されるようになり、その実際の影響が明らかになるでしょう。

2018 年のデジタル マーケティングに人工知能がどのような影響を与えるかを見てみましょう。AI が適用される可能性のある分野をいくつか紹介します。現在、これらの分野での AI の応用は初期段階にすぎませんが、業界で広く応用されており、2018 年には AI が非常に効率的なデジタル マーケティング パスであることが証明される可能性があります。

1. パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させる

これは、人工知能が突破口を開き、大きな影響を与えることができる重要な領域です。ユーザーはあらゆるビジネスの王様であり、コンテンツはユーザー維持率を向上させる鍵となります。コンテンツマーケティング戦略と人工知能を組み合わせて、収集したユーザーデータ（ユーザー検索、購買行動、閲覧興味など）に基づいて各ユーザーまたは潜在的なユーザー向けにコンテンツをカスタマイズできれば、ユーザーの改善に非常に重要になります。保持。

この好例はチャットボットです。チャットボットは、顧客が受け取ったデータに基づいて顧客と対話するようにプログラムされています。その動作原理は、従来のチャット ルームやテキスト コミュニケーションを、音声やタッチなどの感覚体験を伴う多次元コミュニケーションに変えることです。これにより、実際の人物と話しているような印象を受け、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスがユーザーに提供されます。

さらに、人工知能は、消費者に実際に商品を購入する前に商品を見て感じる体験、つまり拡張現実を提供することもできます。これにより、顧客は購入前に製品を認識できるため意思決定が容易になり、顧客がより迅速に購入行動を完了するよう刺激され、ユーザーの離脱が減少します。

2. 予測マーケティングを通じて意思決定をシンプル、簡単、そして効果的にする

ユーザーがインターネットを使用するたびにデータの痕跡が残るため、AI による新しいデータの収集と分析が容易になります。これらのデータに基づいて、ユーザーのニーズ、行動、将来の行動を予測し、パーソナライズされたサービスや正確なマーケティングを簡単に実現できます。ソーシャルメディアプロモーションに関しては、ユーザーの個人情報をマイニングすることで、ターゲットを絞ったプロモーション戦略を策定できます。

この「予測」アクティビティにより、顧客の製品リサーチが大幅に削減され、意思決定プロセスが加速され、マーケティング サイクルがさらに短縮されます。マーケティング担当者は、引き続きデータ分析を使用して、より多くの購入者を見つけ、よりパーソナライズされたプロフェッショナルなエクスペリエンスを提供し、報酬を獲得することもできます。

デジタルマーケティングの分野で人工知能が広く応用されるにつれ、SEOやバナー広告などの現在人気のあるマーケティング手法は課題に直面することになります。結局のところ、潜在的なユーザーに関する詳細な行動データ レポートがある場合、検索エンジンの最適化や Web サイトのトラフィックにお金を費やす必要があるのでしょうか?

3. 画像認識により最大の ROI を取得

画像認識分野におけるAIシステムの急速な進歩は、マーケターにとってもマーケティング戦略の策定や投資利益率の向上にとって大きな意味を持ちます。以前は、画像認識は画像内の孤立した個人を識別することに限定されていましたが、現在では AI の介入により、画像の詳細な説明を取得できるようになりました。

Amazonの最新画像認識システム「Amazon Rekognition」は、Google AIのようにユーザーの年齢を正確に予測することはできないが、写真を見て顔の認識、感情の判断、物体のラベル付けなどのほとんどの機能をすでに実現できる。このテクノロジーは、銀行などの金融分野でさまざまな用途に使用でき、AI 画像認識をサポートすることで、支払いプロセスを高速化し、顧客のセキュリティを強化できます。

ソーシャル メディアは膨大な画像ソースとして、AI システムに強力なデータ サポートを提供できます。世界中のソーシャル メディアでは、毎日約 32 億 5,000 万枚の写真が生成されており、AI は消費者の消費パターン、行動、ニーズを理解して研究するために大量の画像データを使用できます。

たとえば、スナックメーカーは自社のブランドをソーシャルメディア上の多数の写真と比較し、年齢層、性別、人気の場所などの購入者の個人情報や地理情報をカウントできます。これは、投資収益率を最大化するためにマーケティング戦略を調整するのに役立ちます。

結論は

ソーシャルメディアの普及とビッグデータのコンピューティングと分析能力の継続的な向上により、人工知能によりマーケティング担当者はこれまで以上に顧客を理解できるようになり、顧客も製品をよりよく理解できるようになります。

小売業者と顧客の間のリンクとして人工知能を使用すると、2018 年のデジタル マーケティングの結果は興味深いものになるでしょう。意思決定の最適化、販売サイクルの加速、より「予測的な」販売プロセスの開発は、この AI 戦争の必然的な結果となるでしょう。しかし今回は、顧客と販売業者の両方にとって有利な状況になります。

編集元: VIVIAN MICHAELS https://thenextweb.com/contributors/2017/12/20/artificial-intelligence-impact-digital-marketing-2018/