他の人は労働者の疲労やストレスを理解できませんが、AI は理解します。

最近、MIT リンカーン研究所は、AI システムを使用して「労働者」の疲労を感知し、疲労や過負荷作業によって引き起こされる悪影響を回避するためにタイムリーな調整を行う研究を実施しています。

労働者の皆さん、こんばんは。今日の仕事はもう終わりましたか？

最近、「労働者を殴る」というミームが一夜にして突然流行しました。インターネット中の人々は「労働者を殴る」のですが、彼らは労働者がどんな間違いを犯したのかも知らず、皆から殴られたいと思っています。

しかし、「労働者を殴る」ジョークの人気により、労働者への注目がさらに高まっています。会社員はどれくらいストレスを感じているのでしょうか？現在、AI システムはあなたよりもよく知っているかもしれません。

「働くこと」の疲れは他人には分からないけどAIには分かる

実際、「労働者」を嘲笑するジョークはどれも、無力さの中に苦しさを、苦々しさの中に悲しみを明らかにしているように見えますが、心理学的観点から見ると、これらの痛ましい自虐表現の裏には、会社員たちが仕事で直面するストレスや不安から解放されていることがあった。

今日のペースの速い社会では、会社員は仕事で「高いプレッシャー」にさらされ、残業が当たり前になり、疲れ果ててしまうことがよくあります。

研究によると、疲労または過負荷状態で作業すると、間違いを犯す確率も大幅に増加します。特に医療、運輸、シフト制の仕事など。

最近、MIT リンカーン研究所 (米国国防総省の一部) の研究者らは、人々の認知疲労を感知し、いつパフォーマンスを妨げるかを決定するように設計された AI システムを開発しました。同時に、システムは個人がタイムリーに意識を回復し、危害を防ぐのに役立つ介入も推奨します。

リンカーン研究所の研究者ミーガン・ブラックウェル氏はこう語った。「歴史を通して、私たちは人的ミスが不幸や機会の逸失、そして時には壊滅的な結果につながる可能性があることを見てきました。私たちはテクノロジーを利用して疲労や認知過負荷を監視する方法を検討しています。たとえば、この人は集中しすぎていますか?言い換えれば、彼らは力を使い果たしているのでしょうか？テクノロジーを使用してリアルタイムで監視できれば、事故が発生する前に介入を実行できます。 」

従業員が疲れているときに生体認証データを使用して「読み取る」

同研究所の数十年にわたる研究の 1 つは、テクノロジーを使用して人の認知状態または感情状態を「読み取る」というものでした。

生体認証データ (ビデオやオーディオなど) を収集し、このデータをアルゴリズムで処理します。研究者たちは、さまざまな心理的および神経行動的状態のバイオマーカーを発見し、これらのバイオマーカーは、人の精神状態を正確に推定するモデルをトレーニングするために使用されてきました。

この最新の研究では、研究チームは、バイオマーカーの研究を、疲労、ストレス、過負荷などの個人の認知状態を分析できる人工知能システムに応用する予定です。

このシステムは、音声や顔の記録、心拍数、脳波、脳活動の光学的指標、目の動きなどの生理学的データからバイオマーカーを使用してこの情報を取得します。

「殴る労働者」を救う: 疲労警告 + 介入措置

  認知モデル: 生理学的入力を監視し、意識的なバイアスを特定します 

リンカーン研究所の神経行動バイオマーカー研究責任者であるトーマス・クアティエリ氏は、このシステムを確立するには、最初のステップは個人の認知モデルを確立することであると述べた。

「認知モデルは生理学的入力を統合し、これらの入力を監視して、人が特定の疲労を伴う作業を実行したときに入力がどのように変化するかを確認します。このプロセスを通じて、システムは活動のパターンを確立し、聴覚や視覚の注意力や反応時間など、人の基本的な認知状態を学習できます。 」

この個別のベースラインが確立されると、システムは逸脱の特定を開始し、これらの逸脱がエラーや望ましくない結果につながるかどうかを予測できるようになります。

リンカーン研究所の国土防衛・航空交通管制部門の主任職員であるウィリアム・ストレイライン氏は、「人間は非常に複雑であり、ストレスや疲労を自然に補うようになっています。私たちが今しなければならない最も重要なことは、システムを確立することです」と述べた。この逸脱がいつ補償されなくなるかを予測し、その場合にのみ介入することができます。」

タイムリーな介入: コーヒーを飲んでも効果がない場合は、直流刺激を使用します。 

システムが過度の疲労やストレスを検出すると、2 種類の介入が行われます。

1 つは、従業員にコーヒーを飲ませたり、照明の強さを変更したり、新鮮な空気を吸ったりするなど、細かい調整を提案したり、タスクを機械や他の同僚に引き継いだりすることを提案することです。

別の介入はより強力で、経頭蓋直流刺激を使用します。これは、電極を使用して脳を刺激し、その機能の一部を回復する非侵襲的な脳神経調節方法です。さらに、研究ではカフェインよりも疲労と戦うのに効果的で、副作用が少ないことが示されています。

仕事で疲れていないかをAIが気にする

現時点では、このシステムは戦闘航空分野で使用されるようです。例えば、AIシステムは、意識や身体能力を失った戦闘機パイロットに対して「脱出救命の判断」を下すことができる。

この分野に加えて、このテクノロジーは、より危険で過酷な作業環境を伴う他のシナリオでも使用できます。航空交通管制、戦闘作戦、災害対応、救急医療関連業務など。

現在、リンカーン研究所の研究チームはテクノロジーの開発をさらに進めており、今後 1 年間はアルゴリズムをトレーニングするためのデータ収集に注力する予定です。

トーマス・クアティエリ氏は、「システムがまだパーソナライズされており、普遍的でありながら誰にでもすぐに適応できるSiriのように、広く展開できるうちに、短期的には基本的な機能セットに取り組むつもりだ」と述べた。

ソース：

https://news.mit.edu/2020/stressed-job-ai-teammate-may-know-how-help-1026

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