UltraData-SFT-Agent-2609 は OpenBMB が公開したエージェント向け教師付き微調整（SFT）データセットであり、関連する論文は「UltraData-SFT-Agent-2609」です。エージェント関連タスクにおける教師付き微調整を目的とし、モデル訓練のためのデータを提供します。

本データセットには 483,661 件のエージェントインタラクショントレースが含まれており、汎用エージェント、ツール使用、コードエージェント、検索エージェントの 4 つの主要な分野をカバーしています。データには、指示理解、ツール呼び出し、環境とのインタラクション、結果検証、エラー回復、最終的な成果物の提供に至るまでの完全なプロセスが記録されています。

データセットの構成

データセットは主に以下の 4 つの部分で構成されています：

• General-Agent：311,006 件。スキル呼び出し、オフィス業務、ファイル処理などの総合的なタスクをカバー；
• Tool-Use：82,760 件。関数呼び出し、データベース操作、ツール使用などのタスクをカバー；
• Code-Agent：69,895 件。ソフトウェアエンジニアリング、コード作成、テスト、エラー修正などのタスクをカバー；
• Search-Agent：20,000 件。ウェブ検索、マルチホップ QA、情報検索などのタスクをカバー。

Citation

@misc{ultradata_sft_agent_2609,
  title        = {UltraData-SFT-Agent-2609},
  author       = {MiniCPM Team},
  year         = {2026},
  publisher    = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/openbmb/UltraData-SFT-Agent-2609}}
}