MovieLens Dataset 映画推奨データセット

MovieLens データセットは、ミネソタ大学コンピューター科学工学部の GroupLens グループによって 1998 年にリリースされました。これらのデータは、協調フィルタリング、コンテンツベースの推奨などの推奨アルゴリズムをトレーニングするために使用できます。研究者はこれらのデータを使用して、レコメンデーション システムのパフォーマンスを評価し、ユーザー行動分析を実行し、新しいレコメンデーション テクノロジを開発できます。

MovieLens は、映画推奨データ セットです。情報は Web サイト movielens.umn.edu から取得されます。このデータ セットには、MovieLens 100K、MovieLens 1M、MovieLens 10M、MovieLens 20M などの複数のバージョンがあります。各バージョンの収録レコード数とは異なります。

この Web サイトでは、MovieLens 1M および MovieLens 20M のデータ セットをダウンロードできます。 MovieLens 1M データ セットには 6,000 人のユーザーによる 4,000 本の映画の 100 万件の評価が含まれており、MovieLens 20M データ セットには 138,493 人のユーザーによる 27,278 本の映画の 2,000 万件の評価が含まれています。データは 1995 年 1 月から 2015 年 3 月までに収集されました。

データセットには次のファイルが含まれています。

• 評価.dat: 映画に対するユーザーの評価が通常は UserID::MovieID::Rating::Timestamp の形式で含まれます。
• 映画.dat：映画のタイトルとジャンルが含まれます。
• ユーザー.dat：ユーザーの年齢、性別、職業などの基本情報が含まれます。
• タグ.dat：ユーザーが動画に付けたタグ。