UCI 心臓病データセットは、合計 76 個の属性を含む心臓病データセットですが、公開されているすべての実験はこれらの属性のうち 14 個のサブセットを参照しており、ML 研究者が使用したのはクリーブランド データベースだけです。 「目標」フィールドは、患者が心臓病を患っているかどうかを指し、クリーブランドのデータベースを使った実験では、存在（値 1、2、3、4）と不在（値 0）を区別する試みに焦点が当てられました。

UCI 心臓病データセットは、1989 年に次の企業によってリリースされました。

• ハンガリー心臓病研究所：アンドラス・ヤノシ医学博士
• スイス、チューリッヒ大学病院: ウィリアム・スタインブルン医学博士
• スイス、バーゼルの大学病院: Matthias Pfisterer、MD
• VA メディカル センター、ロングビーチおよびクリーブランド クリニック財団: Robert Detrano、MD、Ph.D

関連する論文には次のようなものがあります。

• 「冠状動脈疾患の診断のための新しい確率アルゴリズムの国際応用。American Journal of Cardiology」
• 「クリーブランドデータベースを使用した心臓病の存在のインスタンスベースの予測」
• 「段階的な概念形成のモデル。人工知能」