UMD Faces Dataset は、主に識別研究に使用される顔データセットで、8,501 件の被験者と合計 367,920 の顔が含まれています。データ セットは、静止画像とビデオ フレームの 2 つの部分に分かれています。静止画像には、合計 8,277 のトピックを含む 367,888 枚の写真が含まれ、ビデオ フレームには、合計 370 万の注釈付きビデオ フレームを含む 22,000 のトピック ビデオが含まれます。 このデータ セットは 2016 年にリリースされました。主な発行者は、Ankan Bansal、Anirudh Nanduri、Carlos D Castillo、Rajeev Ranjan、Rama Chellappa です。関連論文には、「UMDFaces: An Annotated Face Dataset for Training Deep Networks; The Do's and Don'ts for Training Deep Networks」などがあります。 CNNベースの顔認証》。