Food – 101 データセットは 101 の食品カテゴリを含む画像データ セットで、主に画像分類に使用されます。各カテゴリには 250 枚のテスト画像と 750 枚のトレーニング画像があります。ただし、すべての画像は最大辺の長さ 512 ピクセルに再スケールされます。

このデータセットは 2014 年にスタンフォード大学によってリリースされ、関連論文には「Food-101 — Mining Discriminative Components with Random Forests」などがあります。