RSSCN7 データセット リモートセンシング画像データセット

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RSSCN7 データセットには、草原、森林、農地、駐車場、住宅地、工業地帯、川と湖の 7 つの典型的なシーン カテゴリからの 2,800 枚のリモート センシング画像が含まれています。各カテゴリには、異なるスケールの 4 つのサンプリングに基づいてそれぞれ 400 枚の画像が含まれています。

このデータ セットの各画像のピクセル サイズは 400*400 です。シーン画像が多様であるため、これらの画像はさまざまな季節や天候の変化から取得され、さまざまな割合でサンプリングされます。

RSSCN7 データセットは、2015 年に武漢大学の Qin Zou によってリリースされました。関連論文には次のようなものがあります。リモートセンシングシーン分類のための深層学習ベースの機能選択》。