SUN Dataset シーン理解データセット

SUN データセットは、899 カテゴリの 130,519 枚の画像をカバーするシーン理解のためのデータセットです。発行者は、シーン認識に 397 の適切にサンプリングされたカテゴリを使用し、それを最先端のアルゴリズムと組み合わせて新しいパフォーマンスの境界を確立します。

このデータセットは、2014 年にプリンストン ビジョン アンド ロボティクス研究所によってリリースされました。関連論文には、「SUN データベース: 大修道院から動物園までの大規模シーン認識」および「SUN データベース: シーン カテゴリの大規模コレクションの探索」などがあります。