YouTube Faces Dataset は、ビデオ内の制約のない顔認識の問題を研究するために使用される顔ビデオ データベースです。このデータセットには、1,595 のトピックからの 3,425 のビデオが含まれています。これらはすべて YouTube のもので、各トピックには約 2.15 のビデオが含まれており、最も短いクリップは続きます。 48 フレーム、最長クリップは 6,070 フレーム、クリップされたビデオの平均長は 181.3 フレームです。 YouTube Faces データセットは、2011 年にイスラエルのテルアビブ大学によってリリースされました。関連論文には、「背景の類似性が一致した制約のないビデオにおける Lior Wolf、Tal Hassner、Itay Maoz の顔認識」などがあります。