Caltech 10k Web Faces Dataset は、Google 検索から取得した画像で構成されるデータ セットであり、各画像の正面の目、鼻、口の中心座標が関連ファイルで提供されており、顔を位置合わせしたりトリミングしたりするために使用できます。ベンチマークとして、このデータセットにはさまざまな解像度の合計 10,524 枚の画像が含まれており、さまざまな分野で使用されています。

このデータセットは 2005 年にカリフォルニア工科大学によってリリースされ、関連論文には「オブジェクト カテゴリの学習のためのプルーニング トレーニング セット」などがあります。