Labelme データセットは、1,000 を超える完全に注釈が付けられた画像と 2,000 の部分的に注釈が付けられた画像をカバーする、ターゲット認識用の画像データ セットです。このテスト セットには、世界のさまざまな場所から取得された画像が含まれています。継続とテストの間で画像に大きな違いがあることが保証されます。

このデータセットは、2007 年に MIT (コンピュータ サイエンスおよび人工知能研究所) によってリリースされました。関連論文には「LabelMe: 画像注釈用のデータベースおよび Web ベースのツール」が含まれており、このプロジェクトには関連する課題があります。