Caltech-256 画像データセット

Caltech-256 データセットは、Caltech-101 データセットの改良版であり、主に次の変更があります。

a) カテゴリの数が 2 倍以上になりました。

b) カテゴリ内の画像の最小数が 31 から 80 に増加しました。

c) 画像の回転によって生じるアーティファクトを回避します。

d) バックグラウンドの除去をテストするために、新しいより大きなクラッター クラスが導入されました。

このデータセットは 256 のカテゴリーと合計 20,607 枚の画像をカバーしており、カリフォルニア工科大学の Feifei Li、Marc Andreto、Marc'Aurelio Ranzato によって収集されました。