CIFAR-10 画像分類データセット

CIFAR-10 データセットは、マシン ビジョンの分野で使用される画像分類データ セットで、飛行機、車、鳥、猫、鹿、犬、カエル、馬、ボート、トラックなどの 10 カテゴリーの 60,000 枚のカラー画像が含まれています。サイズは 32*32 で、5 つのトレーニング バッチと 1 つのテスト バッチが含まれており、各バッチには 10,000 個の画像があります。

このデータセットは、トロント大学コンピューターサイエンス学部の Alex Krizhevsky、Vinod Nair、Geoffrey Hinton によって 2009 年にリリースされました。関連する論文は「Learning Multiple Layers of features from Tiny Images」です。