ImageNet 10 画像認識データセット

ImageNet は現在、世界最大の画像認識データベースです。主にマシンビジョンの分野で画像分類とターゲット検出に使用されます。データセットは WordNet 階層に従って編成されており、各ノード (カテゴリとも呼ばれます) は数百、場合によっては数千の画像で構成され、ノードごとに平均 500 を超える画像が含まれます。データ セットには、合計 22,000 の画像カテゴリと約 1,500 万枚の画像が含まれています。

ImageNet データセットは、スタンフォード大学の Fei-Fei Li らによって 2009 年の視覚科学協会で初めて公開され、2010 年以降 ImageNet Visual Recognition Challenge (ILSVRC) で継続的に改良されてきました。