Calories Burnt Predictionは、運動エネルギー消費量を予測するための教師あり学習データセットです。個人の生理学的特性と運動状況情報を用いて、運動中の消費カロリー数を予測することを目的としています。

このデータセットは、生理学的特性と運動状態特性を主な入力として用い、明確なタスク目標と明確に定義されたデータ構造を備えているため、個人別の運動エネルギー消費予測研究に適しています。データ構成としては、単一の運動記録を基本サンプル単位としています。各サンプルには、連続した数値の消費カロリー値に対応する多次元の個人属性と運動プロセス指標が含まれています。フィールド構造は以下のとおりです。

• User_Id: ユーザーの一意の識別子
• 性別: 性別
• 年齢: 年齢
• 高さ: 高さ
• 重量: 重量
• 期間: 運動の期間
• Heart_rate: 運動中の心拍数
• Body_temp: 運動中の体温
• カロリー: 運動中に消費されるカロリー数。