Astrophysical Objects Image は、天文学および天体物理学研究のためのディープラーニング画像データセットです。このデータセットは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やその他のコンピュータービジョンモデル向けに、構造化・標準化された天体物理学画像リソースを提供することを目的としており、天体物理学画像分類、物体認識、モデル性能評価などのタスクに活用されます。

このデータセットの画像は、複数の公開天文データソースから取得されています。各ディレクトリには、天体別に分類された12個のサブフォルダ（小惑星、ブラックホール、地球、銀河、木星、火星、水星、海王星、冥王星、土星、天王星、金星）が含まれています。すべての画像は、カテゴリごとに標準化されたフォルダ構造に保存されています。解像度にばらつきがあるため、トレーニング前にリサイズや正規化などの前処理をお勧めします。