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HBFMID（正式名称は「Human Bone Fractures Multi-modal Image Dataset」）は、2024年にバングラデシュのアメリカン国際大学によってリリースされた医療画像データセットです。骨折の検出と分類のタスクをサポートすることを目的としています。

このデータセットには、肘、指、前腕、上腕骨、肩、大腿骨、脛骨、膝、股関節、手首、脊椎、そして一部の健康な骨のX線画像とMRI画像が含まれています。データセットは最初に641枚のオリジナル画像（X線画像510枚、MRI画像131枚）を収集し、449枚のトレーニングセット、128枚の検証セット、64枚のテストセットに分割しました。すべての画像は自動的に方向調整され、サイズ（640×640）が変更され、コントラストが強調されました。トレーニングセットに基づいて、反転、回転、拡大縮小、せん断、明るさと彩度の変更などの強調手法をさらに適用し、約1,347枚の拡張サンプルを生成しました。最終的なデータセットには1,539枚の画像が含まれています。

このデータセットは、マルチモーダル画像を統合し、複数の部位をカバーし、多様な表示形式を備えています。高度な画像処理と明確な分割が施されており、骨折検出・分類モデルの学習・評価に適しており、特に医療画像解析やディープラーニング研究において高い価値を有しています。