CIFAKEは、2023年にカナダ高等研究院（CIFAR）によって公開された、AI生成画像を識別するための合成データセットです。関連する論文の結果は次のとおりです。CIFAKE: AI生成合成画像の画像分類と説明可能な識別CIFAKEは、バイナリ分類画像データセットです。このデータセットは、特にニュース配信やソーシャルメディアモニタリングの分野において、画像処理技術の堅牢性を高め、AI生成コンテンツの認識能力を向上させる上で重要な実用価値を持っています。

このデータセットには、60,000 枚の実際の画像と 60,000 枚の AI 合成画像が含まれており、コンピューター ビジョン モデルが AI 生成画像を認識する能力を評価するために設計されています。

データには以下が含まれます:

• REAL: CIFAR-10データセットからの60,000枚の実画像

• 偽物：Stable Diffusion 1.4 を使用して、CIFAR-10 に対応する画像が生成されました。トレーニング用に 50,000 枚の画像、テスト用に 10,000 枚の画像が使用されました。