Fruit Classificationは、果物の認識と分類のための機械学習および深層学習モデルの学習用に設計された果物分類画像データセットです。このデータセットは、リンゴ、バナナ、オレンジ、ブドウ、イチゴなど、101種の果物をカバーしています。各カテゴリには、学習用に約400枚、検証用に約50枚、テスト用に約50枚の画像が含まれています。このデータセットは高解像度で、様々な視野角や照明下における果物をカバーし、優れた多様性を備えています。