OmniConsistency は、大規模なマルチスタイルの画像ペア データセットです。OmniConsistency: ペアの様式化データからスタイルに依存しない一貫性を学習する「画像の様式化とクロスモーダル一貫性学習に焦点を当て、画像生成、スタイル転送、マルチモーダルモデルトレーニングのための標準化されたリソースを提供することを目指しています。

このデータセットは、漫画 (3D_Chibi、American_Cartoon)、油絵 (Oil_Painting、Van_Gogh)、伝統芸術 (Chinese_Ink、Paper_Cutting)、ピクセルアート (Pixel) など、22 種類の異なるアート スタイルを網羅しており、多様な創造的ニーズに対応します。

各スタイルは、整列した画像のペアで構成されます。

• src: オリジナル画像（写真や線画など）
• tar: 様式化された画像
• prompt: 意図するアートスタイルを表す説明文

このデータセットは次のタスクに適しています。

• スタイル転送
• 画像から画像への生成
• プロンプト付きの条件付き生成
• 一貫性学習