MP-20-PXRDベンチマークデータセットは、拡散モデルに基づく生成型人工知能構造解析手法であるPXRDnetのエンドツーエンドのトレーニング用に、2025年にコロンビア大学とスタンフォード大学によって共同で提案されました。関連研究は、「拡散モデルによるナノ結晶粉末回折データからの第一原理構造解析」というタイトルで Nature Materials に掲載されました。 データセットは、Materials Project データベースからサンプリングされた材料で構成され、ユニットセルには最大 20 個の原子が含まれます。これには 90%、7.5%、2.5% の比率でトレーニング、検証、テストに使用される 45,229 個のマテリアルが含まれています。

引用

@article{guo2024diffusion,
title={Ab Initio Structure Solutions from Nanocrystalline Powder Diffraction Data},
author={Guo, Gabe and Saidi, Tristan and Terban, Maxwell and Valsecchi, Michele and Billinge, Simon JL and Lipson, Hod},
journal={arXiv preprint arXiv:2406.10796},
year={2024}
}