TransGPT-pt&sft 交通対話事前トレーニング データ セット

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このデータセットは、2024 年に北京交通大学が発表した国内初の包括的な交通モデルである TransGPT の一部です。これには、交通分野のテキスト データが約 346,000 件含まれています。これらのデータは、現場での事前トレーニングに使用され、約 58,000 件あります。微調整用の交通分野のテキスト データ。関連する論文結果は「TransGPT: 輸送用のマルチモーダル生成事前トレーニング済みトランスフォーマー”。

データ ソースには、交通標識、運転試験の問題バンク、世界の観光名所などのシングルモーダル データとマルチモーダル データが含まれます。このデータセットは、道路工学、橋梁工学、トンネル工学、高速道路交通、水運、都市公共交通、交通経済学、交通安全など、複数の交通関連業界をカバーしており、一般的な知識を提供します。