MangaZero データ セットは、コミック生成タスク用に特別に設計された大規模なマルチキャラクター、マルチステートのコミック画像データ セットで、2024 年に北京大学、上海人工知能研究所、南洋理工大学、ByteDance によってリリースされる予定です。論文結果は「」DiffSensei: カスタマイズされたマンガ生成のためのマルチモーダル LLM と拡散モデルの橋渡し”。具体的には、43,264 ページのコミックと 427,147 枚の注釈付きパネルが含まれており、連続フレームでのさまざまなキャラクターの相互作用やアクションの視覚化をサポートし、複数キャラクター、複数状態のコミック生成タスクに適しています。

引用

article{wu2024diffsensei,
title={DiffSensei: Bridging Multi-Modal LLMs and Diffusion Models for Customized Manga Generation},
author={Jianzong Wu, Chao Tang, Jingbo Wang, Yanhong Zeng, Xiangtai Li, and Yunhai Tong},
journal={arXiv preprint arXiv:2412.07589},
year={2024},
}