※本データセットはオンライン利用に対応しておりますが、ここをクリックしてジャンプしてください。
AlphaFold3 は、2024 年に DeepMind によって開発された革新的な人工知能プログラムです。タンパク質構造予測の分野で大きな進歩を遂げました。関連する論文結果は「AlphaFold 3 との生体分子相互作用の正確な構造予測』でノーベル賞を受賞した。
このデータベースには、AlphaFold 3 が依存する多数のタンパク質および RNA データベースが含まれています。これには、BFD small、MGnify、PDB、PDB seqres、UniProt、UniRef90、NT、RFam、RNACentral の 9 つのデータベースが含まれます。
注: 依存データベースは、解凍後に最大 630 GB になる可能性があります。ダウンロード プロセスが中断されないように、これらのデータベースをダウンロードするのに十分なハード ディスク容量、帯域幅、および時間が確保されていることを確認してください。。