AlphaFold3 は、2024 年に DeepMind によって開発された革新的な人工知能プログラムです。タンパク質構造予測の分野で大きな進歩を遂げました。関連する論文結果は「AlphaFold 3 との生体分子相互作用の正確な構造予測』でノーベル賞を受賞した。 このデータベースには、AlphaFold 3 が依存する多数のタンパク質および RNA データベースが含まれています。これには、BFD small、MGnify、PDB、PDB seqres、UniProt、UniRef90、NT、RFam、RNACentral の 9 つのデータベースが含まれます。 注: 依存データベースは、解凍後に最大 630 GB になる可能性があります。ダウンロード プロセスが中断されないように、これらのデータベースをダウンロードするのに十分なハード ディスク容量、帯域幅、および時間が確保されていることを確認してください。。

引用

@article{Abramson2024, 著者 = {Abramson, Josh、Adler, Jonas、Dunger, Jack、Evans, Richard、Green, Tim、Pritzel, Alexander、Ronneberger, Olaf、Willmore, Lindsay、Ballard, Andrew J.、Bambrick, Joshua、Bodenstein, Sebastian W.、Evans, David A.、Hung, Chia-Chun、O'Neill, Michael、Reiman, David、Tunyasuvunakool, Kathryn、Wu, Zachary、Žemgulytė, Akvilė、Arvaniti, Eirini、Beattie, Charles、Bertolli, Ottavia、Bridgland, Alex、Cherepanov, Alexey、Congreve, Miles、Cowen-Rivers, Alexander I.、Cowie, Andrew、Figurnov, Michael、Fuchs, Fabian B.、Gladman, Hannah、Jain, Rishub、Khan, Yousuf A. Low, Caroline MR、Perlin, Kuba、Potapenko, Anna、Savy, Pascal、Singh, Sukhdeep、Stecula, Adrian、Thillaisundaram, Ashok、Tong, Catherine、Yakneen, Sergei、Zhong, Ellen D.、Zielinski, Michal、Žídek, Augustin、Bapst, Victor、Kohli, Pushmeet、Jaderberg, Max、Hassabis, Demis、Jumper, John M.}、 ジャーナル = {ネイチャー}、 タイトル = {AlphaFold 3 を用いた生体分子相互作用の正確な構造予測} 年 = {2024}、 ボリューム = {630}、 番号 = {8016}、 ページ = {493–500}、 ドイ = {10.1038/s41586-024-07487-w} }