BIOSCAN-5M は、生物多様性ゲノミクスセンター、グエルフ大学、ウォータールー大学、サイモン サイモン フレイザー大学、ベクトル研究所、アルバータ機械知能研究所 (Amii)、オールボー大学およびパイオニア AI センターによって開発された包括的なマルチモーダル昆虫生物多様性データセットです。地球規模の昆虫の生物多様性を理解して監視することを目的として、2024 年に提案されました。関連する論文結果は「BIOSCAN-5M: 昆虫の生物多様性のマルチモーダル データセット”。 500 万を超える昆虫標本に関する詳細情報を含むこのデータセットは、分類学的ラベル、生のヌクレオチド バーコード シーケンス、割り当てられたバーコード インデックス番号、標本サイズなどのマルチモーダル情報だけでなく、既存の画像ベースの生物学的データセットを大幅に拡張します。 。

引用

@inproceedings{gharaee2024bioscan5m, タイトル={{BIOSCAN-5M}: 昆虫の生物多様性に関するマルチモーダルデータセット}、 書籍タイトル={ニューラル情報処理システムの進歩}、 著者={Zahra Gharaee、Scott C. Lowe、ZeMing Gong、Pablo Millan Arias} ニコラス・ペレグリノ、オースティン・T・ワン、ヨアキム・ブルスランド・ハウラム ユリア・ザルビエワ、ライラ・カリ、ダーク・スタインケ、グラハム・W・テイラー そしてポール・フィーガスとエンジェル・X・チャン }, 編集者={A. Globerson、L. Mackey、D. Belgrave、A. Fan、U. Paquet、J. Tomczak、C. Zhang}、 ページ={36285–36313}、 発行元={Curran Associates, Inc.}、 年={2024}、 ボリューム={37}、 url={https://proceedings.neurips.cc/paper\_files/paper/2024/file/3fdbb472813041c9ecef04c20c2b1e5a-Paper-Datasets\_and\_Benchmarks\_Track.pdf}, }