OMat24 は、2024 年に Meta によってリリースされた Open Materials 2024 大規模オープン ソース データ セットです。関連する論文の結果は次のとおりです。Open Materials 2024 (OMat24) 無機材料データセットとモデル”。 OMat24 データセットには、構造と組成の多様性に焦点を当てた 1 億 1,000 万件を超える密度汎関数理論 (DFT) 計算の結果が含まれており、平衡構造と非平衡構造からサンプリングされたさまざまな原子配置をカバーしており、この分野で最大のオープンソース データです。セットの。 OMat24 データセットは、現在、マテリアル上で DFT サロゲート モデルをトレーニングするための最大のオープンソース データセットです。データセットは、一連の DFT 単一点計算、無機バルク材料の構造緩和および分子動力学軌跡で構成されます。研究者らは合計で、4 億コア時間以上のコンピューティング リソースを使用して、総エネルギー、力のノルム、および単位セル応力がラベル付けされた約 1 億 1,800 万の構造を計算しました。 さらに、OMat24 データセットは、トレーニング セットや検証セットを含むいくつかのサブデータセットも提供します。各サブデータセットには、さまざまな入力生成戦略に基づく複数のサブデータセットが含まれています。これらのサブデータセットのサイズは数百万から数千万に及び、さまざまな構造や元素の組み合わせをカバーしており、研究者に材料特性に関する豊富なデータを提供します。

引用

@misc{barroso_omat24,
title={Open Materials 2024 (OMat24) Inorganic Materials Dataset and Models},
author={Luis Barroso-Luque and Muhammed Shuaibi and Xiang Fu and Brandon M. Wood and Misko Dzamba and Meng Gao and Ammar Rizvi and C. Lawrence Zitnick and Zachary W. Ulissi},
year={2024},
eprint={2410.12771},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cond-mat.mtrl-sci},
url={https://arxiv.org/abs/2410.12771},
}