LAV-DF は、VoxCeleb2 データセットから派生したマルチモーダル (ビデオ改ざんおよびオーディオ改ざん) データセットで、36,431 件の本物のビデオと 99,873 件のフェイク ビデオを含む 136,304 件のビデオが含まれています。 このデータセットは、モナシュ大学、カーティン大学、インド工科大学ロパール校の研究者によって 2022 年に発表されました。関連する論文結果は「それは本当に意味するのでしょうか? コンテンツ主導型オーディオビジュアルディープフェイクデータセットと時間的偽造ローカリゼーションのためのマルチモーダル手法 「そして雑誌論文が CVIU に受理されました」マトリックスのグリッチ: コンテンツ主導のオーディオビジュアル偽造検出とローカリゼーションのための大規模ベンチマーク 」 このデータセットを使用するには、これに同意する必要があります条項。

引用

@inproceedings{cai2022you,
title = {Do You Really Mean That? Content Driven Audio-Visual Deepfake Dataset and Multimodal Method for Temporal Forgery Localization},
author = {Cai, Zhixi and Stefanov, Kalin and Dhall, Abhinav and Hayat, Munawar},
booktitle = {2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)},
year = {2022},
doi = {10.1109/DICTA56598.2022.10034605},
pages = {1--10},
address = {Sydney, Australia},
}