DynamicBindタンパク質の動的複合体構造予測データセット

このデータセットは論文です。DynamicBind: 深い等変生成モデルによるリガンド特異的なタンパク質-リガンド複合体構造の予測この論文は、米国の上海交通大学、興耀科技大学、中山大学薬学部、ライス大学のZheng Shuangjia氏の研究グループによって発表された。タンパク質の「動的ドッキング」用に設計されたモデル DynamicBind は、タンパク質の立体構造を初期の AlphaFold 予測からホログラフィックのような状態まで効果的に調整することができ、深層学習に基づく新しい研究パラダイムを提供し、ポスト AlphaFold 時代の創薬のためのタンパク質の動的変化を考慮します。 。

論文で使用されている元のデータは公開データセットからのものです PDバインド2020, この研究で生成された研究データと処理されたトレーニング データは、現在のページからダウンロードできます。