PKU-Market-Phone は 2022 年に北京大学の研究者によってリリースされ、関連する論文結果は「FDSNeT: 正確なリアルタイム表面欠陥セグメンテーション ネットワーク”。

データセットには、油、傷、斑点の 3 種類の表面欠陥が含まれています。欠陥の種類ごとに 400 枚の写真があり、合計 1,200 枚の写真があります。この欠陥は、研究チームが産業環境をシミュレートして作成したものです。画像は、解像度 1920×1080 の産業用カメラによって収集されます。データセットはトレーニング:検証:テスト=6:2:2 に分割されます。データセット形式はPASCAL VOCを採用しています。