データセットには、28 人の俳優が 16 の異なるシーンで演技する 363 以上のオリジナル クリップが含まれています。これらの高品質ビデオは、現実世界のコンテンツでモデルをトレーニングするための強固な基盤を提供します。

このデータセットには、生データに加えて、DeepFakes 手法を使用して生成された 3,000 以上の処理済みビデオも含まれています。これらの処理されたビデオは、改ざんされたコンテンツを正確に検出するためにモデルをトレーニングするために重要です。

データセットの背景

ディープフェイク検出のタスク用に特別に設計されたディープフェイク検出データセットは、操作されたメディアを識別するためのディープラーニング モデルのトレーニングと評価に使用できるビデオ シーケンスの包括的なコレクションを提供します。これは、顔操作検出用の高品質のデータセットの提供を専門とする公式の FaceForensics サーバーからダウンロードされます。

このデータセットの主なインスピレーションは、ディープフェイク検出に必要な生のビデオベースのデータセットが入手できないことに対処することです。既存のデータセットのほとんどは画像ベースの操作に焦点を当てているため、モデルのトレーニングと評価用にアクセス可能なビデオ データセットが緊急に必要とされています。このデータセットはこのギャップを埋め、大量の生のビデオ コンテンツと操作されたビデオ コンテンツを提供します。

使用事例

ディープフェイク検出データセットは以下で利用できます。

• ディープフェイクビデオを検出するためにディープラーニングモデルをトレーニングします。
• 既存のディープフェイク検出アルゴリズムのパフォーマンスを評価します。
• ビデオベースの改ざん検知分野における新技術の研究開発。