このデータセットには、340 の落書きカテゴリをカバーする 100 万枚以上の画像が含まれています。これには、Quick, Draw! データセットから抽出されたカテゴリ別に整理された落書きのグレースケール画像が含まれています。各画像は、機械学習タスクで使用するために処理された、さまざまなカテゴリの手描きのスケッチを表しています。 Quick, Draw! データセットには約 5,000 万の画像が含まれています。

データセットの内容

• 画像: 落書きのグレースケール画像、各 255×255 ピクセル。
• カテゴリ: 340 の落書きカテゴリがカタログに保存されています。
• 総画像数: 画像 1,020,000 枚、各カテゴリに 3,000 枚の画像が含まれます。

データセットの構造

• 落書きフォルダー: 340 のサブフォルダーが含まれており、各サブフォルダーは異なる落書きカテゴリを表します。各サブフォルダーには 3,000 枚の画像が含まれています。
• CSV ファイル (master_doodle_dataframe.csv): 画像に関する次のような追加のメタデータが含まれます。
  • 国コード: 落書きをしたユーザーの国コード。
  • 描画：描画データはJSON形式です。
  • key_id: 各 Doodle の一意の識別子。
  • 認識された：: 落書きが認識されるかどうかを示すブール値。
  • 言葉: カテゴリ ラベル (例: 「信号機」)。
  • 画像パス: 画像が保存されているファイルパス。