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OmniMedVQA 大規模医療 VQA 評価データセット

日付

2年前

サイズ

9.96 GB

データセット構成

The University of Hong Kong
上海人工智能实验室

Paper URL

arxiv.org

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OmniMedVQA は、医療分野に焦点を当てた大規模な Visual Question Answering (VQA) 評価データ セットです。このデータセットは、医療マルチモーダル大規模モデル開発の評価ベンチマークを提供することを目的として、香港大学と上海人工知能研究所によって共同で 2024 年に開始される予定です。 OmniMedVQA データセットの機能は次のとおりです。

  1. 大規模さと多様性: データセットには、人体の 20 以上の異なる器官や部分を含む 12 の異なるモダリティをカバーする 118,010 の異なる画像が含まれています。
  2. 実際の医療シナリオ: すべての画像は実際の医療現場から取得されており、医療現場のニーズとの一貫性が確保されており、Large Vision-Language Model (LVLM) の評価に適しています。
  3. マルチモーダルタスク: このデータセットは、特に医療用の視覚的な質問応答など、マルチモーダル タスクの処理における LVLM のパフォーマンスを評価するように設計されています。
  4. 包括的な:OmniMedVQAは、複数のモダリティの医用画像だけでなく、解剖学的領域を広範囲にカバーする包括的な評価ベンチマークであり、医療分野におけるLVLMの可能性と性能を評価するのに適しています。
  5. 一般公開: このデータセットは、医療視覚的質問応答の分野における研究とモデル開発を促進するために、研究コミュニティに公開されます。 OmniMedVQA は、既存の医療画像データセットの多様性と信頼性における欠点に対処し、実際の医療シナリオに基づいた豊富な画像と質問のペアを提供することで医療 AI の開発と評価を推進するために作成されました。

免責事項

OmniMedVQA は複数の公開データセットに基づいて構築されており、コミュニティから得てコミュニティに還元することを目的としており、研究者や開発者に学術的および技術的研究のためのリソースを提供します。このデータセットを使用する個人または組織 (以下、総称して「ユーザー」と呼びます) には、次の免責事項が適用されます。

  1. データセットのソース: このデータセットは複数の公開データセットに基づいて構築されており、これらのデータセットのソースは論文内で明確に示されています。ユーザーは、元のデータセットの関連ライセンスと使用条件に従う必要があります。
  2. データの精度: 当社はデータ セットの正確性と完全性を確保するために懸命に取り組んでいますが、データ セットの使用はユーザー自身のリスクと責任で行われます。
  3. 責任の制限: いかなる状況においても、データセットのプロバイダーおよび関連貢献者は、ユーザーの行為または結果に対して責任を負いません。
  4. 使用制限: ユーザーは、このデータセットを使用する場合、適用される法律、規制、および倫理規範を遵守する必要があります。ユーザーは、このデータセットを違法、プライバシー侵害、名誉毀損、差別的、またはその他の違法または非倫理的な目的で使用することはできません。
  5. 知的財産権: このデータセット内のすべての画像データの知的財産権は、元のデータセットの関連権利所有者に帰属します。ユーザーは、いかなる形でもデータセットの知的財産権を侵害することはできません。
  • 非営利団体として、チームは調和のとれたフレンドリーなオープンソース コミュニケーション環境を提唱しています。オープンソース データ セット内でお客様の正当な権利と利益を侵害するコンテンツを見つけた場合は、当社までご連絡ください。全力でサポートさせていただきます。それを扱う上で。
  • このデータセットをダウンロード、コピー、アクセス、または使用することにより、この免責事項のすべての利用規約を読み、理解し、遵守することに同意したことになります。ユーザーがこの免責事項の一部でも同意できない場合は、このデータセットを使用しないでください。
OmniMedVQA.torrent
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  • OmniMedVQA/
    • README.md
      3.7 KB
    • README.txt
      7.39 KB
      • data/
        • OmniMedVQA.zip
          9.96 GB

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