LoLi-Phone は、LLIE (低照度画像強調) 法のパフォーマンスを包括的かつ徹底的に検証するための大規模な低照度画像およびビデオ データセットです。 LoLi-Phone は、この種の中で最大かつ最も困難な現実世界のテスト データセットです。特に、このデータセットには、屋内と屋外のさまざまな照明条件下で 18 台の異なる携帯電話カメラで撮影された 120 個のビデオ (55,148 枚の画像) が含まれています。

引用

@article{LoLi、 タイトル={深層学習を用いた低照度画像および動画の強調：調査}、 author={リー、チョンイーとグオ、チュンレとハン、リンハオとジャン、ジュンとチェン、ミンミンとグー、ジンウェイとロイ、チェン・チェンジ} ジャーナル={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}、 年={2021} }