Blended Skill Talk は、会話に関するデータセットです。データセット分析機能を自然な対話にどのように統合するか、さまざまなアーキテクチャとトレーニング ソリューションのパフォーマンスを比較することは、対話エージェントにとって重要な機能です。優れたオープンドメイン会話エージェントは、会話において魅力的である、知識が豊富である、思いやりがあるなどの資質を兼ね備えています。このデータセットは、最小限の追加トレーニングを必要とする単純なモデル集約スキームから、さまざまな形式のマルチタスク トレーニングまで、さまざまなアーキテクチャとスキームのパフォーマンスを比較します。実験では、マルチタスク ソリューションの方が、単一ベースでトレーニングされたモデルよりも優れた会話パフォーマンスを生み出すことが示されています。