Cata7 は、セマンティック セグメンテーション用の初の白内障手術器具データセットです。データセットは 7 つのビデオで構成されており、それぞれが白内障手術を完全に記録しています。すべてのビデオは北京同仁病院からのものです。各ビデオは、解像度 1920 × 1080 ピクセルの一連の画像に分割されます。冗長性を減らすために、ビデオは 30 fps から 1 fps にダウンサンプリングされます。さらに、手術器具のない画像は手動で削除されました。 各画像には、正確なエッジと手術器具の種類が注釈として付けられています。データセットには 2500 枚の画像が含まれており、トレーニング セットとテスト セットに分かれています。トレーニング セットは 5 つのビデオ シーケンスで構成され、テスト セットは 2 つのビデオ シーケンスで構成されます。

引用

@inproceedings{ni2019raunet,
title={RAUNet: Residual attention U-Net for semantic segmentation of cataract surgical instruments},
author={Ni, Zhen-Liang and Bian, Gui-Bin and Zhou, Xiao-Hu and Hou, Zeng-Guang and Xie, Xiao-Liang and Wang, Chen and Zhou, Yan-Jie and Li, Rui-Qi and Li, Zhen},
booktitle={International Conference on Neural Information Processing},
pages={139--149},
year={2019},
organization={Springer}
}