MLRSNet は、意味論的なシーンを理解するための大規模な高解像度マルチラベル リモート センシング データセットです。データセットには 109,161 枚の高解像度リモート センシング画像が含まれており、46 のカテゴリに注釈が付けられています。各カテゴリのサンプル画像の数は 1,500 ～ 3,000 の範囲です。画像のサイズは 256 × 256 ピクセルに固定されており、さまざまなピクセル解像度で利用できます。

さらに、データセット内の各画像には、60 個の事前定義されたカテゴリ ラベルのいくつかがラベル付けされており、各画像に関連付けられたラベルの数は 1 から 13 まで変化します。このデータセットは、マルチラベル ベースの画像分類、マルチラベル ベースの画像検索、および画像セグメンテーションに使用できます。