LPW (Labeled Pedestrian in the Wild の正式名) は、歩行者検出データ セットです。データセットには、合計 2,731 人の歩行者を含む 3 つの異なるシーンが含まれており、各歩行者の写真は 2 ～ 4 台のカメラで撮影されています。 LPW の顕著な特徴は、7,694 個のトラックレットと 590,000 個を超える画像が含まれていることです。

LPW には、既存のデータセットとの 3 つの重要な違いがあります。それは、大規模さとクリーンさ、自動的に検出された境界ボックス、より混雑したシーン、より長い期間です。このデータセットは、より現実的で挑戦的なベンチマークを提供し、より強力なアルゴリズムのさらなる探索を容易にします。