BlendedMVS は、学習ベースの MVS (マルチビュー ステレオ) アルゴリズムに十分なトレーニング グラウンド トゥルースを提供する大規模なマルチビュー ステレオ マッチング データ セットです。このデータセットは、3D 再構成パイプラインを適用して、選択したシーン画像から高品質のテクスチャ メッシュを復元することによって生成され、都市、建物、彫刻、小さなオブジェクトなど、さまざまなシーンをカバーする 17,000 以上の高解像度画像が含まれています。実験によれば、他のデータセットと比較して、BlendedMVS を使用してトレーニングされたネットワーク モデルはより優れた一般化能力を備えています。

引用

@article{yao2020blendedmvs, title={BlendedMVS: 一般化マルチビューステレオネットワークのための大規模データセット}, author={ヤオ、ヤオとルオ、ジシンとリー、シーウェイとチャン、ジンヤンとレン、ユーファンと周、レイとファン、ティアンとクアン、ロン} ジャーナル={コンピュータビジョンとパターン認識（CVPR）}、 年={2020} }