SFEW は Static Facial Expression in the Wild の略で、表情認識に使用されるデータセットです。このデータセットは、顔点クラスタリングに基づいてキーフレームを計算するアルゴリズムで構成されています。 AFEWデータベース静的フレームを選択して作成されます。

最も一般的に使用されているバージョンである SFEW 2.0 は、EmotiW 2015 の SReco サブチャレンジのベンチマーク データです。 SFEW 2.0 は、Train (958 サンプル)、Val (436 サンプル)、Test (372 サンプル) の 3 つのグループに分かれています。各画像は、怒り、嫌悪、恐怖、中立、幸福、悲しみ、驚きの 7 つの表現カテゴリのいずれかに分類されました。トレーニング セットと検証セットのラベルは公開されていますが、テスト セットのラベルはチャレンジ主催者によって予約されています。