HAM10000 は、色素沈着した皮膚病変を検出するための 10,000 枚のトレーニング画像のデータセットです。著者らは、さまざまな方法で取得および保存されたさまざまな集団からダーモスコピー画像を収集しました。

このベンチマーク データセットは、機械学習の診断を人間の専門家と比較するために使用できます。症例には、色素性病変の分野におけるすべての重要な診断カテゴリーの代表的なコレクションが含まれています。病変の 50% 以上が病理学によって確認され、残りの症例の基礎となる事実は追跡調査、専門家のコンセンサス、または in vivo 共焦点顕微鏡検査によって確認されました。