Functional Map of the World の正式名称である fMoW は、機械学習モデルの開発とトレーニングに使用される画像データ セットです。機械学習モデルは、衛星画像の時系列とデータに基づいて、建物や土地利用の機能と目的を予測できます。多数のメタデータ機能。このデータ セットには、200 か国以上からの 100 万枚以上の画像と 63 種類の注釈が含まれており、各画像には少なくとも 1 種類の注釈が付いています。

このデータ セットには、fMoW-full と fMoW-rgb の 2 つのバージョンがあります。 fMoW-full は TIFF 形式を採用しており、4 バンドおよび 8 バンドのマルチスペクトル画像を収録しており、約 3.5 TB の大容量です。 fMoW-rgb は JPEG 形式であり、すべてのマルチスペクトル画像は RGB 形式に変換されており、サイズは約 200 GB と大幅に小さくなります。